Comprendre et utiliser les statistiques en Médecine

La Médecine doit recourir à des méthodes objectives pour valider des résultats expérimentaux et les statistiques restent la principale méthode pour y parvenir. Laissant de côté l'aspect purement mathématique du sujet l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'appuyant sur des outils informatiques simples) avec deux objectifs : former le lecteur aux méthodes statistiques et les lui faire comprendre. Le recours à des exemples réels ainsi qu'à de nombreux schémas contribue à rendre cet ouvrage pratique et accessible à tous. Cet aspect didactique est renforcé par une partie méthodologique fruit des réflexions pédagogiques de l'auteur et particulièrement adaptée aux étudiants avec des démonstrations et exemples réalisés à l'aide de logiciels courants dont un est téléchargeable sur Internet et accessible à tous.

Dans un paysage où la lutte contre la ' fake science ' en Médecine dû notamment à un mésusage des tests statistiques devient un enjeu important et l'émergence d'une nouvelle discipline la datascience représente un bouleversement majeur Comprendre et utiliser les statistiques en Médecine s'avère un outil toujours plus indispensable à la recherche biomédicale.

Cette 4e édition a donc pour objectif de faire comprendre le panorama des statistiques et des sciences des données actuelles. Il permet ainsi de mieux appréhender la littérature scientifique biomédicale internationale. En outre grâce à un complément en ligne il permet d'utiliser ' R ' pour réaliser les analyses statistiques de base en étant pleinement responsable des résultats obtenus.

La critique du mésusage des tests statistiques à l'origine d'une fake science en médecine, l'émergence de jeux de données de grande taille et de grandes dimension (big data), l'émergence d'une nouvelle discipline, datascience, qui propose de fait de nouveaux outils au premier rang desquels les techniques dites de machine learning, l'usage largement répandu jusque dans la presse grand public de techniques de data visualisation, la place grandissante des études médico-économiques dans le domaine de la santé, autant de bouleversements majeurs qui doivent être présentés dans un livre dans le but de comprendre et utiliser les statistiques, outil toujours plus indispensable à la recherche biomédicale.

Cette 4e édition d'un best-seller sur le sujet a pour objectif de faire comprendre le panorama des statistiques et des sciences des données actuelles. Il permet ainsi de mieux appréhender la littérature scientifique biomédicale internationale. En outre, grâce à un complément en ligne, il permet d'utiliser R pour réaliser les analyses statistiques de base en étant pleinement responsable des résultats obtenus.